Sigma Software входить до топ 100 найкращих IT компаній світу за рейтингом The Global Outsourcing 100. Компанія входить до складу шведської корпорації Sigma Group, яка налічує 3200 осіб по всьому світу. Понад 1000 проектів реалізовано для клієнтів із Західної Європи, США та України.
24 вересня 2026

Middle DevOps Engineer

Київ, Харків, Львів, Одеса, Івано-Франківськ, Луцьк, Будапешт (Угорщина), Бургас (Болгарія), Варшава (Польща), Краків (Польща), Познань (Польща), Прага (Чехія)

Ми запрошуємо DevOps Engineer приєднатися до нашої DevOps-команди, яка налічує понад 30 талановитих спеціалістів і продовжує зростати.

Це унікальна можливість стати частиною високоефективної команди, працювати з найкращими практиками індустрії та сучасними методологіями. Ти матимеш змогу брати на себе відповідальність, робити внесок у ключові проєкти та розвиватися в динамічному й командному середовищі.

Обов’язки:

  • Участь у плануванні архітектури інфраструктури та середовищ
  • Проєктування, впровадження та вдосконалення CI/CD pipelines і процесів автоматизації
  • Створення та підтримка масштабованих середовищ на базі Kubernetes
  • Оптимізація продуктивності інфраструктури, надійності та операційної ефективності
  • Усунення проблем production-інфраструктури, мережі та доставки застосунків
  • Підтримка та супровід наявних середовищ
  • Впровадження найкращих практик безпеки інфраструктури, управління secrets і контролю доступу
  • Тісна співпраця з командами розробки з питань, пов’язаних з інфраструктурою
  • Участь у реагуванні на інциденти, root-cause analysis і вдосконаленні процесів після інцидентів
  • Розвиток ініціатив із безперервного вдосконалення та рекомендація нових технологій і практик

Вимоги:

  • 3+ роки комерційного досвіду на позиції DevOps Engineer або Infrastructure Engineer
  • Практичний досвід роботи з Docker і Kubernetes
  • Досвід роботи з CI/CD pipelines в Azure DevOps
  • Хороші знання YAML pipelines, reusable templates, approval gates і governance в Azure Repos
  • Досвід керування Linux і Windows build agents та Azure Artifacts feeds
  • Практичний досвід роботи з Terraform та/або Ansible
  • Сильні навички скриптингу з Bash і Python або PowerShell
  • Досвід роботи з tools для моніторингу та observability, такими як Grafana, OpenSearch або Elasticsearch
  • Pозуміння принципів безпеки інфраструктури та застосунків
  • Досвід роботи з HashiCorp Vault або подібними рішеннями для управління secrets
  • Досвід керування TLS certificates і безпечними конфігураціями інфраструктури
  • Розуміння принципів least privilege, network segmentation та ізольованих середовищ
  • Досвід усунення проблем production-систем та участі в incident response
  • Рівень англійської — Upper-Intermediate

Буде плюсом:

  • Досвід роботи з AWS: EC2, S3, IAM, RDS і VPC
  • Досвід роботи з AI infrastructure або сервісами на базі LLM Знання Azure AI Foundry, OpenAI APIs або Anthropic APIs
  • Досвід моніторингу та підтримки AI workloads у production
  • Досвід інтеграції AI-related automation у CI/CD pipelines
  • Практичне використання AI coding assistants, таких як GitHub Copilot або Claude Code
  • Знання практик захисту даних і audit logging, пов’язаних з AI

Особистий профіль:

  • Проактивний підхід і готовність брати на себе відповідальність
  • Сильні комунікаційні навички та вміння співпрацювати
  • Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем
  • Здатність ефективно працювати в командному середовищі
  • Уважність до деталей і орієнтація на надійність інфраструктури
  • Бажання навчатися та досліджувати нові технології

_________________________________________________________________________________________________________

We are inviting a DevOps Engineer to work in a top-notch DevOps team, which includes more than 30 talented specialists and continues to grow.

This is an unique opportunity to become part of a high-performing team, working with industry best practices and modern methodologies. You’ll have the chance to take ownership, contribute to key projects, and excel in a dynamic and collaborative environment.

Responsibilities

  • Participate in infrastructure and environment architecture planning
  • Design, implement, and improve CI/CD pipelines and automation processes
  • Build and maintain scalable Kubernetes-based environments
  • Optimize infrastructure performance, reliability, and operational efficiency
  • Troubleshoot production infrastructure, networking, and application delivery issues
  • Support and maintain existing environments
  • Implement infrastructure security best practices, secrets management, and access control
  • Collaborate closely with development teams on infrastructure-related topics
  • Participate in incident response, root-cause analysis, and post-incident improvements
  • Drive continuous improvement initiatives and recommend new technologies and practices

Requirements

  • 3+ years of commercial experience as a DevOps Engineer or Infrastructure Engineer
  • Strong hands-on experience with Docker and Kubernetes
  • Solid experience with CI/CD pipelines in Azure DevOps
  • Good knowledge of YAML pipelines, reusable templates, approval gates, and Azure Repos governance
  • Experience managing Linux and Windows build agents and Azure Artifacts feeds
  • Practical experience with Terraform and/or Ansible
  • Strong scripting skills with Bash and Python or PowerShell
  • Experience with monitoring and observability tools such as Grafana, OpenSearch, or Elasticsearch
  • Strong understanding of infrastructure and application security principles
  • Experience with HashiCorp Vault or similar secrets management solutions
  • Experience managing TLS certificates and secure infrastructure configurations
  • Understanding of least privilege, network segmentation, and isolated environments
  • Experience troubleshooting production systems and participating in incident response
  • Upper-Intermediate English level

Will be a plus:

  • AWS experience with EC2, S3, IAM, RDS, and VPC
  • Experience with AI infrastructure or LLM-powered services
  • Knowledge of Azure AI Foundry, OpenAI APIs, or Anthropic APIs
  • Experience monitoring and supporting AI workloads in production
  • Experience integrating AI-related automation into CI/CD pipelines
  • Practical use of AI coding assistants such as GitHub Copilot or Claude Code
  • Knowledge of AI-related data protection and audit logging practices

Personal Profile

  • Proactive and ownership-driven mindset
  • Strong communication and collaboration skills
  • Strong analytical and problem-solving skills
  • Ability to work effectively in a collaborative team environment
  • Attention to detail and commitment to infrastructure reliability
  • Eagerness to learn and explore new technologies
LinkedIn