Machine Learning Engineer

Ми шукаємо Machine Learning Engineer у нашу команду!

Якщо тебе захоплює прикладний AI, agentic AI і ти хочеш створювати розумні інструменти, які справді співпрацюють з людьми — будемо раді бачити тебе серед нас. Приєднуйся та допоможи розвивати майбутнє AI-асистентів, що допомагають у робочих процесах.

Ми розробляємо внутрішню платформу асистента на основі штучного інтелекту, яка забезпечує інтелектуальну, контекстно-орієнтовану взаємодію в організаційному середовищі. Система призначена для покращення доступу, розуміння та взаємодії користувачів зі складною проєктною інформацією, використовуючи семантичний пошук, agentic AI, моделі LLM/LMM та MCP (Multi-Context Protocol).

Ця платформа стане основою для створення спеціалізованих агентів, здатних інтегруватися з різними корпоративними інструментами та джерелами знань. Вона спрямована на підтримку щоденних операцій, зменшення когнітивного навантаження та покращення пошуку інформації як для технічних, так і для управлінських посад, об’єднуючи фрагментовані знання та робочі процеси в єдиний, інтуїтивний інтерфейс. Ми створюємо систему, яка не просто відповідає на запит — вона розуміє, адаптується і співпрацює.

Обовʼязки

• Розробляти та інтегрувати моделі ML та NLP, щоб розширити можливості інтелектуальних асистентів
• Створювати агентські робочі процеси за допомогою LangChain, LangGraph або подібних фреймворків
• Прототипувати користувацькі інтерфейси та внутрішні інструменти за допомогою Streamlit або Gradio
• Співпрацювати з інженерною та продуктовою командами для планування та реалізації функцій на основі ML
• Працювати з Docker для управління середовищами розробки
• Використовувати Git для контролю версій та писати код, який легко підтримувати
• Робити запити для керування структурованими даними за допомогою SQL
• Сприяти розгортанню моделей та роботі в хмарному середовищі

Вимоги

• Щонайменше 3 роки досвіду на аналогічній посаді
• Впевнене володіння Python з досвідом побудови конвеєрів даних та взаємодії з APIs
• Досвід роботи з agentic AI-фреймворками, такими як LangChain або LangGraph
• Добре розуміння основ машинного навчання та NLP (обробки природньої мови), особливо трансформерних архітектур (наприклад, BERT, GPT), їх імплементацію та використання у таких задачах, як генерація з доповненням через пошук (RAG), семантичний пошук і класифікація
• Практичний досвід із ML-фреймворками (наприклад, PyTorch, TensorFlow)
• Зняння інструментів прототипування: Streamlit або Gradio
• Досвід застосування інженерних практик: Git, Docker, бази хмарних технологій, оцінка задач
• Знання SQL
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (усно та письмово)

Перевагою буде

• Досвід з іншими інструментами оркестрації LLM або агентних систем
• Досвід у MLOps або розгортанні моделей
• Досвід роботи з Linux-терміналом

______________________________________________________________________________

We’re looking for a Machine Learning Engineer to join our team!
If you’re excited about applied AI, agentic systems, and want to build intelligent tools that truly collaborate with people — we’d love to welcome you on board. Join us and help shape the future of AI-powered workplace assistants.

We are developing an AI-powered internal assistant framework that enables intelligent, context-aware interactions across organizational environments. The system is designed to enhance how users access, understand, and act on complex project information by leveraging semantic search, agentic AI, LLM/LMM models, and MCP (Multi-Context Protocol).

This assistant framework will serve as a foundation for building task-specific agents capable of integrating with various enterprise tools and knowledge sources. It is aimed at supporting day-to-day operations, minimizing cognitive overload, and improving information retrieval across technical and management roles, by unifying fragmented knowledge and workflows into a seamless, AI-driven interface. We’re building a system that doesn’t just respond — it understands, adapts, and collaborates.

Requirements

• 3+ years of experience in a similar position
• Proficient in Python, with experience in building data pipelines and interacting with APIs
• Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
• Solid understanding of machine learning and NLP, especially transformer-based architectures (e.g., BERT, GPT), embeddings, and their use in tasks such as retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and classification
• Hands-on experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Familiarity with prototyping tools such as Streamlit or Gradio
• Experience of engineering best practices: Git, Docker, cloud basics, and task estimation
• Working knowledge of SQL
• Upper-Intermediate level of English (both written and spoken)

Would be a plus

• Experience with other agentic or LLM orchestration tools
• Experience with MLOps or model deployment
• Comfortable working in Linux terminal environments

Responsibilities

• Develop and integrate ML and NLP models to power intelligent assistant features
• Build agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
• Prototype user interfaces and internal tools using Streamlit or Gradio
• Collaborate with the engineering and product teams to plan and deliver ML-driven features
• Work with Docker to manage development and runtime environments
• Use Git for version control and write clean, maintainable code
• Query structured data using SQL
• Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)