Команда NerdySoft у пошуку досвідченого Senior DevOps Engineer (GCP) для довгострокової співпраці.
Вимоги:
— 6+ роки досвіду як DevOps інженер;
— Досвід роботи з хмарним середовищем (мінімум 3 роки роботи з GCP, також буде плюсом досвід з Azure/AWS/On-Prem);
— Автоматизація інфраструктури ( 2+ роки досвіду з Terraform/Pulumi);
— Досвід з скриптовими мовами: Python;
— Досвід проектів на мікросервійній архітектурі (Docker, K8s, etc);
— Управління k8s cluster;
— Досвід з CI/CD (Github, Github Actions, Jenkins, GitLab, TeamCity, тощо);
— Знання мереж (VPC, DNS, OSI, VPN, SSL тощо);
— Databases MS SQL, PostgresSQL;
— Знання інструментів моніторингу (Prometheus, NewRelic, CloudWatch, DataDog тощо);
— Розуміння DevOps методології;
— Досвід з Systems designing;
— Сильні комунікативні навички, самоорганізація, управління часом;
— Рівень англійської — B2+ і вище.
Було б плюсом:
— Поєднання ролі DevOps та SW Developer;
— Підготовка документації.
Обов’язки:
— Створення, розгортання та моніторинг систем в існуючій інфраструктурі, а також створення нових середовищ;
— Покращення інструментів для допомоги команді інженерів розробляти та випускати продукт більш ефективним способом;
— Створення, керування та підтримка конвеєрів CI/CD на основі GitHub.
— Допомога команді розробників з автоматизацією тестування (Unit, Functional, Regression, E2E).
— Створення і підтримка процесів моніторингу продуктивності додатків для проактивного виявлення проблем і масштабування. Досвід роботи з дослідженнями інцидентів та вирішенням проблем з перформансом.
— Адміністрування бази даних MS SQL, PosgresSQL.
— Брати участь у технічних обговореннях, щоб допомогти в розробці, аналізі та усуненні несправностей системи;
— Документування процесів і схем конфігурації.
Про проєкт:
Наш клієнт — американська фінтех компанія, що фокусується на кредитних послугах, створюючи більш інклюзивний у фінансовому плані світ.
Разом із ним команда NerdySoft наполегливо працює над тим, щоб спростити фінансові послуги для заявників, які не отримують належних послуг, шляхом створення установи, яка використовує дані з різних країн, кращу оцінку кредитного ризику та операційну ефективність.