Data Science (вакансія неактивна)

Обов’язки:

Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.

Вимоги:

Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
Знання інструментів: Досвід роботи з Python, а також бібліотеками для машинного навчання (наприклад, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
Комунікаційні навички: Уміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації. Досвід з реальними NLP та Recommender System проєктами буде плюсом.

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату;
Гнучкий графік (початок роботи з 8 до 11, 8 год/день);
L&D центр з курсами для співробітників та ТОП менеджерів;
Програма ротації;
Self-learning бібліотека, доступ до платних курсів;
Гібридний графік роботи, віддалену роботу;
Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
Медичне страхування.