Senior Machine Learning developer (Web3 Company) (вакансія неактивна)

Senior Machine Learning Engineer

Про роль
Долучишся до команди, що проєктує, будує та масштабує ML-системи для персоналізації та залучення користувачів у великому масштабі. Ти працюватимеш із продакшен-пайплайнами, системами прийняття рішень у реальному часі та експериментальними фреймворками, які безпосередньо впливають на мільйони користувачів.

Обов’язки

• Розробка пайплайнів, що перетворюють поведінкові, демографічні та контекстні сигнали на real-time фічі.
• Дизайн low-latency API/сервісів для онлайн-прогнозування та прийняття рішень.
• Впровадження A/B-тестування, стратегій exploration/exploitation та надійної оцінки моделей.
• Співпраця з продуктом та інженерингом для балансу між engagement, бізнес-цінністю та комплаєнсом.
• Налаштування моніторингу, логування, виявлення дрейфу та ретрейнінгу для стабільності моделей у проді.

Вимоги

• 5+ років досвіду в applied ML engineering (рекомендації/персоналізація/ранжування/ads).
• Сильний hands-on у Python (та/або Go), SQL, досвід з TensorFlow або PyTorch.
• Досвід деплою real-time ML-систем (feature stores, event-driven архітектури, low-latency serving).
• Знайомство з хмарними ML-платформами (Vertex AI, SageMaker чи аналогами).
• Досвід роботи з сучасними DWH (BigQuery, Snowflake, Redshift).
• Розуміння multi-objective оптимізації та компромісів у персоналізації.
• Комфортна робота у швидкому, продуктово-орієнтованому середовищі.

Буде плюсом

• Досвід у martech/adtech/CRM або персоналізації для масового B2C.
• Знайомство з bandit-алгоритмами чи reinforcement learning.
• Досвід експлуатації систем на аудиторії «мільйони користувачів».
• Практика з GCP.

Soft skills

• Вільна англійська; чітка, структурована комунікація.
• Проактивність та відповідальність за результат.
• Готовність до перетину годин 9:00–16:00 EST.

Що пропонуємо

• Можливість впливати на персоналізаційні технології у великому масштабі end-to-end.
• Конкурентну компенсацію, узгоджену з досвідом і впливом.
• Бюджет на конференції, курси та професійний розвиток.
• Гнучкий віддалений формат, що підтримує продуктивність.
• Колаборативну, експеримент-friendly культуру з фокусом на результат.
• Онлайн та офлайн активності.
  
  Якщо попередньо цікаво — надсилайте повне і оновлене резюме з посиланням на телеграм :)